Pandas DataFrame에 저장된 데이터셋을 파일로 저장하고 로드하면 좋겠다는 생각이 들어서 여러모로 검색을
하여서 조금씩 정보를 찾았다.
일단 csv로 저장하는 방법이다. 매우 간단하다.
import pandas as pd
time_pd = pd.DataFrame(0., columns=col, index=time_range)
time_pd.to_csv("filename.csv", mode='w')
일단 위의 소스는 time_pd라는 임의의 DataFrame을 생성한 뒤 바로 csv파일로 저장하는 소스코드이다.
mode에 인자값을 ‘a’ 로 해주면 덮어쓰기가 아닌 추가로 내용을 쓸 수 있다.
time_pd2.to_csv("filename.csv", mode='a', header=False)
이렇게 하면 위에서 말한대로 추가가 되고 header를 False 값을 주면 추가되는 값에 header가 찍히지 않는다.
dataset = pd.read_csv("filename.csv", index_col=0)
print(dataset)
반대로 csv파일을 불러오는 소스코드이다. 인덱스 column을 0번째 줄로 정하겠다는 의미이다.
참으로 유용하면서 간단한 모듈이라고 할 수 있겠다.
